實時孿生將物理空間轉為可計算的數字空間。

“云”數據實現共享 強感知構建可視化空間

打開綜合客運大數據監測系統，公路、鐵路、水運、民航等多領域數據正匯聚于此，工作人員據此研判全國綜合客運態勢、分析旅客聯程出行特點……通過大數據分析能力，能夠解決數據割裂的難題，實現跨區域、跨行業主體的協同融合。“綜合客運大數據監測系統以手機信令數據為載體，實現了多領域數據的打通。”劉冬梅說。

中國國際航空股份有限公司規劃發展部國航專家吳國華認為，“云”化建設更能滿足平臺的后期應用開發和維護需求，其使用便捷性、數據融合度至關重要。

交通運輸基礎設施建設周期往往較長，建成后也較難對系統功能進行快速更新和改造。近年來，App和小程序的出現帶來了多樣化服務，其功能還可根據需求隨時升級。如今，App、小程序生態的特點也逐漸在交通基礎設施領域顯現。

數據上“云”，不僅有助于打破數據孤島、實現多方協作，也為系統功能的更新迭代搭建了堅實底座。劉冬梅認為，實現系統功能的更新迭代，既要與各地方生產業務協同，也要加強跨領域協同，例如，交通運輸企業與互聯網企業合作能在數據和技術能力上實現優勢互補。

“物理基礎設施與數字化基礎設施的融合是重要命題，騰訊通過‘實時數字孿生+交通OS’雙輪驅動技術，賦予了基礎設施實現自我迭代、升級的能力。”騰訊智慧交通副總裁施雪松表示，一方面，基于交通OS，接入硬件設備及各類子系統，融合數據資源，可實現標準化時空計算、AI推理、大數據分析等能力，低代碼、可拖拉拽的應用模塊讓業務人員能自主開發應用；另一方面，實時孿生綜合運用感知、計算、建模等技術，將物理空間轉為可計算的數字空間，提供強大的方案仿真推演和輔助決策能力。

蜀道集團與騰訊合作，在成都第二繞城高速公路，通過雙輪驅動模式，實現設備的統一接入和管理，支撐應用和業務迭代，并支持物理空間與數字空間的雙向映射與同步交互，高效滿足了管理者和出行者的需求，提供安全暢通的行車環境和伴隨式的服務；在大連港，操作員通過可視化的實時數字孿生港口，可實時了解設備作業和船舶裝卸狀態，監測擁堵、設備利用率等指標，提升作業效率。

施雪松表示，實時孿生結合了感知、通信等技術，實現了實體控制的可視化和具體化，為建立以數據為核心驅動要素的產業升級提供了有力支撐。

重視算法和自主研發 服務人民滿意交通

黨的二十大報告提出，必須堅持科技是第一生產力、人才是第一資源、創新是第一動力。

鐘章隊認為，目前支撐軌道交通智能化轉型的算力往往分散于終端、數據中心、邊緣等各個節點，計算速度不理想。因此，需要構建軌道交通一體化的算力網絡，實現各節點協同聯動，更好地賦能軌道交通智能化發展。面向物流、客運領域的智慧服務升級尤為重要，建議交通運輸領域設置統一的智能服務平臺，以滿足公眾出行需求。

“要重視算法研究，加強人才培養、引進以及與高校、研究機構的合作，瞄準制約民航發展的難點，進一步推進我國自主研發軟件和系統的進程。”吳國華表示。

劉冬梅介紹，交通運輸部公路科學研究院承擔的國家科學數據中心公路交通分中心，目前正在開展算力環境、數據匯聚與治理、行業算法、應用調用與展示等科學大數據分析能力的研究，該中心將是交通科研工作轉型升級的重要載體，以及未來國家綜合交通運輸信息平臺的重要組成部分。

綜合運營管控、安全應急管理、智能環境監控……羅本成表示，港口建設正在以“智慧大腦”為核心，通過算力算法與實際業務場景進行結合，實現港口運營智能化和服務便利化。

“交通基礎設施的數據相對靜態，而物流、人流、車流、信息流等大量動態數據起到了更重要的作用，需要抓緊構建新一代算力網絡。”施雪松介紹，騰訊借助目前最新的時空計算技術、數據庫構建、AI應用等等，助力智能交通建設，優化公眾出行體驗。時空計算技術的發展基礎是高質量的算力，對于交通基礎設施運營單位而言，算力的提升關系著能否實現基礎設施的安全管理、高效使用和應用開發。

乘坐飛機托運行李時，由于不同運營主體間信息不共享，行李的流轉信息往往并未向旅客公開。“民航領域的智能化升級，要在系統、功能、用戶體驗方面實現交互式升級。”吳國華認為，區塊鏈技術在安全性方面有獨特優勢，是解決各主體之間信息不共享的好方法，可作為智能化建設中的重要補充手段。

人享其行，物暢其流，與會專家一致認為，智慧交通的建設目標在于優化運輸服務供給，也離不開提升群眾出行體驗。“增進民生福祉，提高人民生活品質”是黨的二十大報告重點提及的內容，也是智慧交通發展的出發點和落腳點。